Hampir 80-90% startup di Indonesia gagal berkembang. Mengapa hal ini terjadi? Salah satu faktornya adalah pengabaian pentingnya data dalam pengambilan keputusan. Di era digital saat ini, data memainkan peran krusial dalam strategi bisnis yang sukses. Tak heran, permintaan akan Data Scientist meningkat tajam di berbagai industri, mulai dari teknologi, kesehatan, hingga keuangan.
Mengapa Permintaan Data Scientist Meningkat?
Setiap hari, data dalam jumlah besar dihasilkan melalui perangkat pintar, media sosial, dan aktivitas digital lainnya. Data ini, jika diolah dengan tepat, dapat memberikan wawasan berharga untuk perusahaan. Data Scientist memegang peran vital dalam proses ini dengan kemampuan mereka untuk:
- Memprediksi tren pasar,
- Meningkatkan efisiensi operasional,
- Menyempurnakan layanan pelanggan, dan
- Menemukan peluang bisnis baru.
Keahlian Utama Seorang Data Scientist
Untuk memenuhi permintaan yang meningkat, seorang Data Scientist harus memiliki kombinasi keterampilan teknis dan analitis. Beberapa keterampilan utama yang paling dicari meliputi:
- Pemrograman: Menguasai bahasa seperti Python, R, dan SQL untuk mengelola dan menganalisis data.
- Statistik: Kemampuan untuk menganalisis data dan membuat prediksi akurat.
- Machine Learning: Membangun model prediksi dengan algoritma machine learning.
- Komunikasi: Menyampaikan hasil analisis kepada tim non-teknis dengan jelas.
- Pemecahan Masalah: Menemukan solusi dari tantangan bisnis yang kompleks.
Baca Juga: Apa yang Perlu Anda Ketahui Untuk Belajar Data Science
Tantangan di Bidang Data Science
Meskipun profesi ini sangat diminati, menjadi Data Scientist tidaklah mudah. Salah satu tantangan utama adalah minimnya tenaga ahli yang memiliki keterampilan yang sesuai dengan kebutuhan pasar. Selain itu, Data Scientist harus mampu beradaptasi dengan cepat terhadap perkembangan teknologi baru dan terus mengembangkan keahliannya.
Kesimpulan
Permintaan Data Scientist diprediksi akan terus meningkat seiring bertambahnya data yang dihasilkan oleh berbagai industri. Perusahaan yang mampu memanfaatkan data dengan baik akan memiliki keunggulan kompetitif yang lebih besar. Untuk Anda yang ingin terjun ke bidang ini, kesempatan terbuka lebar, namun diperlukan komitmen kuat untuk terus belajar dan berkembang.
Data Scientist bukan hanya pekerjaan teknis; mereka adalah penggerak inovasi dan efisiensi bisnis di masa depan.
Source:
Penulis:
Putu Yessa Ferdyanti Putri
Ingin Menjadi Data Scientist Handal?
Jangan lewatkan kesempatan emas untuk meningkatkan keterampilan Anda! Bergabunglah dengan Bootcamp Data Science Koding Akademi dan pelajari keahlian yang dibutuhkan di era digital ini. Dapatkan pengalaman langsung dari para ahli dan kuasai teknik-teknik analisis data, machine learning, dan banyak lagi!
Daftar sekarang dan mulailah perjalanan karier Anda sebagai Data Scientist!
