Manfaat Belajar Python untuk Data Analyst

Manfaat Belajar Python untuk Data Analyst – Kita tau bahwa Data Analyst mempunyai banyak manfaat dalam bisnis seperti membantu memprediksi kebutuhan pelanggan, mempersonalisasi pendekatan mereka kepada pelanggan, mencegah kegagalan dan membuat keputusan bisnis yang lebih baik.

Kebutuhan terhadap Data Analyst di perusahaan sangatlah besar. Untuk itu setidaknya ada satu bahasa pemrograman yang harus dikuasai yaitu Python.

Python adalah bahasa pemrograman dengan pendekatan berorientasi objek. Bahasa ini banyak digunakan untuk untuk pengembangan API, Kecerdasan Buatan, pengembangan web, Internet of Things, dll. Python juga sangat populer karena bahasa pemrograman ini mudah dipelajari dan mempunya banyak library yang cocok untuk kebutuhan Data Analyst.

Baca Juga: Langkah Awal Menjadi Data Analyst Sukses

Seperti apa Manfaat Belajar Python untuk Data Analyst?

Untuk Data Analyst, bahasa pemrograman Python mempunyai manfaat seperti Data Mining, Data Processing And Modelling dan Data Visualization.

1. Data Mining

Library yang digunakan untuk Data Mining di Python adalah Scrapy dan BeautifulSoup. Dengan Scrapy seseorang dapat membangun program khusus yang dapat mengumpulkan data terstruktur dari web. Ini juga banyak digunakan untuk mengumpulkan data dari API. Sedangkan BeautifulSoup digunakan untuk melakukan ekstraksi informasi.

2. Data Processing And Modelling

Pada tahap ini 2 library yang digunakan adalah NumPy dan Pandas. NumPy digunakan untuk mengatur kumpulan data besar, membuat operasi matematika dan vektorisasinya pada array lebih mudah. Pandas adalah library yang diperlukan untuk membersihkan data mentah ke dalam sebuah bentuk yang cocok untuk analisis (yaitu tabel).

3. Data Visualization

Matplotlib dan Seaborn banyak digunakan untuk visualisasi data Python. Ini berarti bahwa library tersebut membantu mengubah daftar panjang angka menjadi grafik, histogram, diagram lingkaran dll.

Kelebihan Belajar Python untuk Data Analyst

1. Komunitas yang besar

2. Mudah untuk dipelajari

3. Sangat Fleksibel

4. Banyak Library

Dengan segala manfaat library dan kelebihannya menjadikan Python sebagai bahasa pemrograman yang banyak digunakan untuk Data Analyst dan tentu saja mudah dipelajari. Ingin mempelajari Python untuk Data Analyst lebih dalam? Bisa kursus di Koding Akademi aja.

Source:

• Ideamotive